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江戸川大学開講科目

データサイエンス・AI入門

データサイエンス・AI入門

文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」認定講座

受講者募集

いま求められる「DX人材」の基礎を、大学の正規プログラムで

AI・データサイエンスの知識やスキルは、いまや誰もが身につけるべき新たな素養となりました。本学は文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」の認定校として、基礎から学べる実践的なカリキュラムを開講しています。キャリアアップや学び直しを考える本学卒業生や社会人の皆様に、本学が正課として開講する認定プログラム科目を「科目等履修生」として履修いただけます。

プログラム概要
  • まずはリテラシーレベルで、データサイエンス・AIの基礎を体系的に習得
  • 興味を持ったら、応用基礎レベルでより実践的なスキルへステップアップ
  • 授業はオンデマンド形式が中心。自宅で好きな時間に、自分のペースで学習できるので、働きながら子育てしながらでも無理なく続けられます(対面が必要なのは定期試験〔50分〕のみ)。

 修了するメリット

  • データを正確に読み取り、データに基づいて考え判断する力が身につく(データリテラシー)
  • 社内外に自身のスキルを客観的に示せる(オープンバッジによる証明)
  • リスキリング・キャリアアップ・異動や転職の際のアピール材料になる
  • 興味を持った分野は応用基礎レベルでさらに深く学べる

 こんな方におすすめ

  • 業務でデータ活用・AI導入を検討しているビジネスパーソン
  • リスキリング・キャリアアップを目指す方
  • 文系出身でデータサイエンスを基礎から学び直したい方
  • DX推進部門への異動・転職を考えている方
  • 本学卒業後、あらためて体系的に学び直したい卒業生の方

 データサイエンスとは

データサイエンスとは、デジタル社会で蓄積された膨大なデータをAIも使って分析し活用することで、新しい価値を生み出すこと。文系理系を問わずその知識とスキルを身につけた人材が求められています。IoT(Internet of Things)やビッグデータ、人工知能(AI)などの利用によって、サイバー空間と現実(フィジカル)空間が高度に融合する「超スマート社会」において、不可欠な知識・スキルといえます。

 文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム」と本学の取り組み

文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度(MDASH)」は、これから社会で活躍する人々が文系・理系を問わず身につけるべき数理・データサイエンス・AIに関する知識・能力を学べる優れた教育プログラムを政府が認定する制度です。
江戸川大学では全学的に情報教育・DX推進に取り組んでおり、2018年度からメディアコミュニケーション学部情報文化学科で開講していた関連科目を、2022年度に認定プログラムへと正式に認定されています。「リテラシーレベル」と「応用基礎レベル」の2つの認定区分の両方を開講している千葉県で8大学のみです(2026年9月時点)。

 科目等履修生制度について

■ 制度の趣旨

科目等履修生制度は、本学に学生として在籍していない方が、正課の授業科目のうち希望する科目を選んで履修し、修得すると単位が認定される制度です。卒業生や社会人の方の学び直し・リスキリングを支援することを目的としています。

■ 申込方法

所定の出願期間(2027年2月初旬)中に、出願書類(入学志願票(3ヶ月以内に撮影した写真 縦4×横3cmを貼付)・履歴書・最終出身校の卒業証明書または修了証明書及び成績証明書・在職中の方:所属する機関の長の承諾書/他大学在学中の方:当該大学の長の承諾書)を本学所定の方法(郵送・窓口持参)にてご提出いただきます。
詳細な出願期間・提出方法は「科目等履修生募集要項」をご確認ください。

 出願資格・選考方法

大学受験資格(高等学校を卒業した方または通常の課程による12年の学校教育を修了した方、若しくは本学においてこれに準ずる学力があると認められる方)が対象です。口頭試問と小論文による選考を行います。詳細は「科目等履修生募集要項」をご請求ください。

 諸費用

費 目金額(目安)備 考
選考料 30,000 円出願時に一度

入学金(登録手数料)

2,500 円

1単位あたり
※1科目2単位が標準です

授業料

10,000円

1単位あたり
※1科目2単位が標準です
※ 金額は目安です。最新の金額・納入方法は募集要項でご確認ください。学修に必要なパソコンなどは、別途、ご自身でご用意ください。

 モデルケース(費用・期間の目安)

「まずは1科目だけ試してみたい」「5科目そろえて応用基礎レベルまで修了したい」――ご自身の目的に合わせてお選びいただけます。

モデルケースA:リテラシーレベル
(1科目・2単位)
モデルケースB:応用基礎レベル
(5科目・10単位)
必要科目数1科目
「データサイエンス・AI入門」
5科目
「データサイエンス・AI入門」「データサイエンス応用」「データ処理応用」「アルゴリズム」「データサイエンスの数理」
学習形式オンデマンド型オンデマンド+対面授業
通学の目安

定期試験(50分)のみ

週1〜2日程度
学習期間の目安3か月(5月~7月、8月初旬に対面試験)最短1年間(前期・後期)
費用の目安合計 55,000円
選考料+(入学金+授業料)×2単位
合計 155,000円
選考料+(入学金+授業料)×10単位
※ 上記は一例です。実際の科目構成・金額は募集要項でご確認ください。

 修了要件と履修科目 ― リテラシーレベル/応用基礎レベルの2段階

本プログラムは、学びやすい「リテラシーレベル」と、より実践力を高める「応用基礎レベル」の2段階で構成されています。まずはリテラシーレベルから始め、興味・関心に応じて応用基礎レベルへ進むことができます。

リテラシーレベル応用基礎レベル
修了要件「データサイエンス・AI入門」 1科目合計5科目 (リテラシーレベル科目+「データサイエンス応用」「データ処理応用」「アルゴリズム」「データサイエンスの数理」4科目)
学習形式オンデマンド型 (定期試験のみ対面)対面授業を含む 週1〜2日程度の通学
想定期間

目安 前期約3か月(5月~7月、8月初旬に対面試験)

最短1年間
対面が必要な場面定期試験(50分)のみ定期試験に加え、 一部科目で通学あり

また、プログラムの修了要件以外にも、関連する科目がオプションとして開講されています。科目等履修生として履修を希望する場合は、ご相談ください。

データサイエンス・AI教育プログラム カリキュラム構成

授業内容はWeb上で公開されています。
下記ページの「卒業生の方・一般の方のwebシラバス検索」から、科目名で検索して授業内容をご参照ください。

江戸川大学webシラバス

 修了証について(デジタル証明書「オープンバッジ」)

各レベルの修了者には、単位修得証明書とは別に、修了を証明するデジタル証明書「オープンバッジ」も、請求に応じて発行します。
オープンバッジは、学習成果や資格・スキルの取得を証明するデジタル証明書の国際標準規格(1EdTech(旧IMS Global))です。改ざんが困難で、いつでも第三者が発行元・取得内容をオンライン上で検証できるため、履歴書やビジネスSNSのプロフィールへの掲載、社内でのスキル証明など、幅広く活用いただけます。

 オープンバッジと学歴を補う学修証明(マイクロクレデンシャル)

技術の進展により、社会で求められる知識やスキルが大きく変化する中、社会人の学び直しやリスキリングがより重視されています。こうした中で、「〇〇学部卒業」「△△研究課程修了」といった学歴に加え、何を学び、何を身につけたかを示す「学修証明(マイクロクレデンシャル)」の重要性が高まっています。
本講座では、修了者にオープンバッジを発行することで、学修証明をデジタルで共有・検証できるようにしています。

 Q&A

  • Q. 自宅のパソコンやインターネット環境は必要ですか?

    A. オンデマンド授業の視聴や課題の提出には、ご自身のパソコン・インターネット環境をご用意いただいております。また、演習では表計算ソフト(Excel等)を使用しますので、あらかじめExcelをご利用いただける環境をご準備ください。
  • Q. パソコン操作にあまり自信がないのですが、大丈夫でしょうか?

    A. オンデマンド授業をご自身で受講いただきますので、オンライン会議への参加等、社会人として、一般的にパソコンを使用しているレベルであれば問題ありません。
  • Q. 数学が苦手なのですが、ついていけますか?

    A. リテラシーレベルは、文系の方でも理解しやすいよう、身近な事例を用いてやさしく解説していきます。高度な数式を扱う科目ではありませんので、基礎から安心して学んでいただけます。